央廣網北京5月17日消息（記者 牛谷月）5月17日，由搜狐科技主辦、央廣網作為戰略支持媒體參與的“2021搜狐科技5G&AI峰會”在北京開幕。峰會大咖齊聚，共同探討5G和AI技術的最前沿發展以及應用落地情況。

　　峰會上午，阿里巴巴集團副總裁、達摩院城市大腦實驗室主任華先勝發表了《人工智能技術規�；瘧�用的探索與實踐》的主題演講。華先勝表示，人工智能在近不到十年期間發生了非常大的變化，不僅僅是在視覺、聽覺、自然語言決策、大數據方面有了很多突破，尤其是深度學習技術和算力的提升，使得人工智能有了很大的發展和變化。

　　華先勝認為，AI落地的過程中有三個關鍵因素， AI的核心技術、模型、效率、優化、規模等，是否能形成產品和實現規�；�，最關鍵的地方是能不能為應用場景帶來核心的價值。這個價值可以分為三個境界，首先是錦上添花，再一個境界是雪中送炭，解決了關鍵的核心問題，第三個境界是無中生有，今天人工智能在落地的過程當中這三種都有。

　　在演講中，華先勝表示，高精準、高效率、高覆蓋仍然是算法的AI中臺的核心之一，把AI平臺化，把算法和生產服務平臺合在一起，是AI行業發展未來的趨勢。城市大腦是目前來看最成熟的行業平臺，工業視覺平臺和醫療健康AI平臺也是重要應用，把大量的人工智能能力放在公共云上讓大家調用則是通用平臺。

　　以下為華先勝演講全文：

　　大家好，非常高興有機會和大家一起來探討，阿里巴巴達摩院在過去很多年一直在人工智能基礎技術研發，到應用落地上的一些觀察和探索，以及思考。

　　人工智能在近不到十年期間發生了非常大的變化，不僅僅是在視覺、聽覺、自然語言決策、大數據方面有了很多突破，尤其是深度學習技術和算力的提升，使得人工智能有了很大的發展和變化。我們在真正的行業落地時候其實并不是一個自然而然的事情，并不是一帆風順，我們在中間提出了“無行業不AI”。

　　這句話是有兩層含義，第一層含義是第三波人工智能剛剛興起的時候。在2012年的時候，我們看到了人工智能可能給未來各個行業帶來的變化，這個時候“無行業不AI”的解釋是，預計到未來沒有一個行業不受AI的影響，這是一個預判。

　　后來行業里很多人做技術的研發落地的時候發現另外一層含義，“無行業不AI”就是不深入行業，就沒有AI的真正落地。今天的AI技術雖然有很大發展，但是實際上也有很多局限，我們必須要深入這個行業才能有真正的落地。

　　這個落地的過程中有三個關鍵因素，一個是技術，AI的核心技術、模型、效率、優化、規模等等，還有要把它形成產品，不僅僅是一個項目，因為項目很難規�；�。

　　最后一點，最關鍵的地方是能不能為應用場景帶來核心的價值。我們通常在新聞里面見到更多的是比賽、論文、融資、估值，但是最關鍵是能不能給用戶帶來核心價值，這個價值可以分為三個境界。

　　首先是錦上添花，畢竟添了花了，但是如果你有一千個人添一朵花可能有點得不償失。再一個境界叫做雪中送炭，解決了關鍵的核心問題，沒有它可能不太好使。第三個境界是無中生有，可能之前因為沒有這項技術想不到這么做事情，今天人工智能在落地的過程當中這三種都有。第三個境界應該是介于第一和第二比較多。

　　真正實現價值叫做“畫龍點睛”。因為人工智能是眼睛，它可以讓龍更有生機，飛的更高、更遠，更有活力，它本身要依賴于龍的身體，不是單獨存在的。

　　我們從兩個維度分析，首先尋找不可替代的價值，要深入行業，深入場景，深入數據，深入核心。還有是深入創新，也就是說到第三重境界怎么產生無中生有的價值，可能不見得是原來的流程，可能因為有了這個技術以后要發生很大的變化，甚至完全創新的模式。

　　從另外一個角度來看，“眼睛”到底定位在哪里？看看人工智能堆棧、鏈路，最下面一層是硬件，包括計算硬件和智能硬件，再往上是云平臺、數據庫、云的基礎設施，可以是專有云，也可以是廣義的概念。

　　再往上是AI技術研發平臺，比如今天看到的大規模的訓練是其中的一種，還有模型的調整，還有參數的搜尋、NaaS這是三種不同階段。

　　再往上才是AI能力，包括AI算法，這是今天經常見到的。它的基礎是AI生產服務平臺，這就是這些算法在上面跑。接著才是行業的應用引擎以及行業應用。不同的企業，不同人在整個鏈路中會有不同的定位，我們通常把它們合在一起，算法和生產服務通常叫做AI的中臺，也可以是AI的新基建。

　　廣義的定義可以把下面全部叫做AI的新基建，也可以叫做AI的廣義的AI中臺，或者云邊協同的異構計算平臺。上面才是AI技術的應用和創新，這也是一般來說比較容易見到的。下面一層有時候見到不是很多。

　　我們對AI的中臺再說兩句，技術的研發平臺經�？梢砸姷�，但是容易被混淆的概念。實際分了三個層次，像阿里云的機器學習PAI是一個，還有這算法工程師在上面做算法的創新和算法模型的訓練。

　　算法這一層也比較好理解，我們有視覺、聽覺語言，多模態、大數據、交互，包括了一些檢測、識別、挖掘，它的衡量標準什么樣才是好的算法？共有三個角度，一個是高精準、高覆蓋、高效率，高精準，準確率要足夠高，有數據模型、訓練支持方法。高覆蓋要做得全，如果技術不全有些場景沒法使用。第三個是效率高，涉及到成本，怎么樣做到的速度足夠快，當然有很多不同的角度可以優化。

　　高精準、高效率、高覆蓋仍然是算法的AI中臺的核心之一。AI的生產服務平臺是通常不可見，只有開發人員，不管是應用還是算法開發人員可以見到這一層。這一層是整個行業里面比較欠缺的一層，實際是算法跑的東西，是算法依賴的平臺，負責算法優化、調度、流程優化、安全性、穩定性都在這一層完成，這個生產平臺跟推理平臺也有一定關系，推理平臺是其中的一部分，復雜的生產平臺要管整個流程，還有行業的平臺和通用平臺。

　　后面講四個例子，算法AI中臺的三個行業，一個通用。

　　城市大腦是目前來看最成熟的行業平臺，這也是科技部認可的人工智能開放創新平臺之一。城市大腦本身是一個超級復雜的系統，除了里面的核心技術和應用還有平臺化，這是比較簡單簡潔的平臺化模型，從數據接入到平臺、算法和應用。

　　正因為有這樣的平臺，我們才在這個基礎上進行規�；�的創新和規模化的應用落地，像城市的交通、城市搜索、城市管理和城市三維重建都在這個基礎之上逐步形成。其中一個例子，我們能夠把城市級別做三維建模，同時把三維建模和視頻分析融合起來，三維建模屬于靜態的，今天能夠把視頻融入到三維建模里面去，分析的結果還原到動態的三維建模里面，對城市做精準的還原和分析、展示。

　　第二個中臺是工業視覺平臺。因為我自己本人是做視覺為主的，這也是人工智能量最大的部分。視覺里面目前比較成熟的是質檢和場景。這里因為涉及到的行業非常多，每一個場景不一樣，甚至一個行業不同場不一樣。同一個場不同生產線不一樣，同一個生產線設置情況不一樣，一定要平臺化，讓平臺讓算法工程師做更快的創新，讓軟件工程師能夠做超越它AI能力的事情，讓運維管理人員能夠讓系統一直工作下來，不至于有了輕微的改變，還要算法工程師上去做調整，它自己做樣本的調整就可以了。像光伏電池瑕疵檢測，廢鋼的定級。過去覺得是機器沒辦法做的事情，今天也做出來了。

　　第三個是醫療健康的AI平臺，也涉及視覺引擎、搜索引擎、AI制藥，張總提到過AI做分子結構預測，蛋白質預測，小分子的篩選都是在AI的中臺可以解決的。這個主要解決醫療健康的醫保供需不平衡，醫患供需不平衡的問題，AI在里面能夠起到非常重要的作用，能夠推動這些問題的解決。去年新冠肺炎剛剛起來的時候，我們快速研發出新冠CT檢測系統，一周部署成功，讓600多個醫院使用，后來也在國家博物館收藏。還有前基因組的檢測方案。

　　第四個通用平臺的例子，把大量的人工智能能力放在公共云上讓大家調用，像過去在windows下調SDK一樣，普通的IT工程師可以實現AI的創新，甚至是創意。這是一個例子，右邊是明顯的提升，有120多項能力。

　　為什么要把它中臺化？要把AI平臺化？把算法和生產服務平臺合在一起？這是AI行業發展未來的趨勢。因為今天第二個階段，無行業不AI，是技術為主在推動。

　　第三個階段應該是技術人更多的覆蓋在AI的核心能力和平臺的開發上，使得更多行業技術人員做行業的創新應用，這樣才能讓AI在各個領域遍地開花結果，這是“無行業不AI”的第三個階段，沒有行業的參與就沒有AI的開花結果。這個對AI從業者來講并不是提出了低的要求，其實是提出了更高的要求，要把AI的基礎能力和平臺做的更好，才能讓行業的IT人員和行業專家在平臺上能做更多的，更深入的行業創新。