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      1. 央廣網

        專訪浪潮集團高級副總裁肖雪:邊緣計算或成物聯網下一個風口

        2018-12-14 16:06:00來源:央廣網

          央廣網北京12月14日消息(記者王晶)“當移動互聯網產生后,很多產業開始去中心化,而當物聯網來臨,可能很多業務越來越趨近于區域化了!痹谧蛱欤13日)由央廣網主辦的“創新中國年會暨2018移動生活峰會”上,浪潮集團高級副總裁肖雪接受央廣網記者專訪時表示,這種區域構建后,一些新的結構會出現,同樣,這也是浪潮現在考慮的問題——如何從一個傳統信息服務商向一個以數據驅動的IT運營商轉型?如何應用人工智能“萃取”物聯網海量數據?肖雪提出除數據治理外,邊緣計算也很重要。

          眼下,伴隨著物聯網應用需求和場景越來越廣泛,“先聯網后增值”的發展路徑已成業界共識。根據相關機構預計,到2020年,全球物聯網連接總數將攀升至180億,國內物聯網連接總數將達80億。

          肖雪談到,物聯網時代的到來讓每個行業都重啟了洗牌大戰。與此同時,作為物聯網的連接技術之一,5G商用已進入沖刺階段,不僅會掀起新一輪的移動變革,也將加速全社會向數字化轉型。物聯網作為智能時代的數據源泉和執行載體,將成為智能時代發展的基礎設施。

          

          13日,由央廣網主辦的“創新中國年會暨2018移動生活峰會”在北京舉辦,浪潮集團高級副總裁肖雪接受央廣記者專訪。(央廣網記者 張瀟祎 攝)

          多維組合的數據、業務、場景、節點背景下,如何把握好連接、平臺、數據的關系,實現智慧化發展?“連接是基礎,平臺是關鍵,數據是核心!毙ぱ┍硎,各行業的連接產生海量數據,使得數據類型更加多樣化,對數據傳輸速率、數據的真實性要求更高、數據價值更大。物聯網發展面臨存儲、安全、多主體協調、隱私數據保護、標準不統一等多個問題。

          與此同時,肖雪在峰會上做關于《云+數,賦能智慧生活》主題演講時也提到,區塊鏈技術集成了分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等技術,可以有效解決物聯網安全性的弱點,同時,減少中心化網絡運營和信任成本,提高運營效率,促進產業生態完善。

          肖雪談到,物聯網重新定義了人、貨、場之間的關系和連接,重塑整個數字世界的協作關系。而區塊鏈技術的應用,為物聯網面臨的大數據管理、信任、安全和隱私問題提出了新的解決辦法。

          “物聯網負責‘通信’,區塊鏈負責‘信任’,二者結合建立新的運營模型,重塑運營結構和關系!毙ぱ┙榻B,致力于成為中國領先的智慧城市運營商的浪潮,將通過全程賦能、價值共享、互動運營,為合作伙伴提供資源、技術、服務、運營一站式服務。

          那么,如何應用人工智能“萃取”物聯網海量數據?肖雪提出了除數據治理外,邊緣計算的重要性。所謂邊緣計算,是指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智能服務,滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

          他認為,與云計算相比,邊緣側的計算更適合實時的數據分析和智能化處理,更加高效而且安全,更能服務以區域服務為核心的生活方式。

          除了獲取數據價值,安全問題也是物聯網發展至今不得不考慮的問題!拔锫摼W的連接越來越大,制造的廠商越來越多,它給我們更多的廣泛連接之后,安全問題會成為一個巨大的問題,我們可以通過攝像頭去觀察目標的行為分析,用人工智能去描述一個特別的入侵!

          用物聯網發現隱私或保密的數據,在肖雪看來,這就是物聯網未來會帶來的問題,“無界連接和大數據可能會給我們帶來更多的問題,浪潮本身是一個關注計算的公司,我們對物聯網平臺本身安全性會有更多的反思和實踐。”

          未來,肖雪預測,我們會看到越來越多的像智慧城市、智能工廠、智能制造、智能零售等一系列創新商業模式,它們在運用物聯網技術的過程中,需要用到數據采集、處理、上傳數據的邊緣端計算設備和網關設備!斑@些設備或者是相應的解決方案,配合分布式數據庫和分布式的數據處理,就構成一個完整的邊緣計算體系!暗@個體系不是獨立存在的,它會跟云計算產生非常多的數據和應用互動!

        編輯: 田甜

        專訪浪潮集團高級副總裁肖雪:邊緣計算或成物聯網下一個風口

        )“當移動互聯網產生后,很多產業開始去中心化,而當物聯網來臨,可能很多業務越來越趨近于區域化了!痹谧蛱欤13日)由央廣網主辦的“創新中國年會暨2018移動生活峰會”上,浪潮集團高級副總裁肖雪接受央廣網記者專訪時表示,這種區域構建后,一些新的結構會出現,同樣,這也是浪潮現在考慮的問題——如何從一個傳統信息服務商向一個以數據驅動的IT運營商轉型?如何應用人工智能“萃取”物聯網海量數據?肖雪提出除數據治理外,邊緣計算的重要性。

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