央廣網貴陽8月30日消息（記者楊贇）8月29日，在2024數博會上，中國科學院地球化學研究所與阿里云聯合發布國際首個“月球科學多模態專業大模型”（以下簡稱“月球專業大模型”）。

據悉，該大模型以視覺、多模態及自然語言等通義系列模型為基模，結合RAG檢索增強等技術，于阿里云百煉專屬版進行微調及訓練。目前在月球撞擊坑年代和形態判別上，月球專業大模型的準確率已達到80%以上。

“隨著人類深空探測活動的快速推進，探測數據呈井噴式增長�？茖W大數據已然成為推動科技創新的強大引擎。目前在數據管理方面，我國已經取得先發優勢�！敝袊�科學院院士、中國月球探測工程首任首席科學家歐陽自遠表示，在數據應用方面，我國必須充分發揮現有的人工智能技術優勢。基于阿里云通義模型構建的月球專業大模型將大大加速海量數據的處理，幫助科研工作者挖掘新的科學發現。

據介紹，目前月球專業大模型的最佳落地場景是月球撞擊坑識別。人類對月球地質演化的研究除了探測返回的樣品，主要依靠撞擊坑識別等月球地質對象的研究。撞擊坑的大小、深淺、形狀等特征，是研究月球地質演化的重要依據。據統計，目前月球上直徑一公里以上的月球撞擊坑數量已超100萬個，直徑一公里以下的撞擊坑數量至今無法確定。如果完全依賴人工，完成所有月球撞擊坑的識別是“幾乎無法實現的”。

月球專業大模型的應用極大提高科研效率�？蒲泄ぷ髡咧恍栎斎朐虑蜃矒艨訄D像和相關問題，月球專業大模型即可調用通義視覺、多模態模型，從17種多模態數據中（包括光譜、高程、重力等數據）判定該圖像對應的模態類型；通過檢索知識庫、調用通義語言模型，月球專業大模型可回答該撞擊坑的形態、大小、年代等相關問題，并給出推理過程。

中國科學院地化所研究員劉建忠介紹，在月球撞擊坑識別上，月球專業大模型的準確率已達到80%以上�！巴ㄟ^對海量數據的準確把握，大模型不僅可以對撞擊坑進行分類，還可以解決一些目前仍未解決的科學問題�！�

接下來，月球專業大模型將嵌入“數字月球云平臺”，推動“月球云平臺”智慧化升級�！皵底衷虑蛟破脚_”由中國科學院地化所牽頭建設完成，是國際上月球探測數據最全，集科學研究、工程應用以及科普教育為一體的云平臺，它將與FAST等大科學裝置一同成為科研基礎設施的重要組成部分，助力我國月球與行星科研創新加速。